第4卷第3期，2007年7月
原创研究
在电话调查中根据种族对不应答差异进行三角测量
Jessica T. DeFrank, MPH, J. Michael Bowling, PhD, Barbara K. Rimer, DrPH, Jennifer M. Gierisch, MPH, Celette Sugg Skinner, PhD
建议在引用本文时注明下列出处：由DeFrank JT, Bowling JM, Rimer BK, Gierisch JM, Skinner
CS所著的《在电话调查中按照种族对不应答差异进行三角测量》[摘要]。2007年7月[引用日期]刊载于《慢性疾病预防》[网上期刊]。可从下面网址获取：http://www.cdc.gov/pcd/
issues/2007/
jul/06_0102_zhs.htm。
经同行评审
摘要
简介
1994年，美国健康及人类服务部（U.S. Department of Health and Human
Services）下达命令，要求在所有联邦资助的研究中都必须包含充足的少数族裔。这一命令要求研究人员必须监督研究样本参与研究的情况以及调查不应答的差异。本研究说明了在人群种族数据不完整时，评估调查不应答差异的方法，而针对保健计划会员进行的研究往往会有人群种族数据不完整的情况。
方法
作为PRISM（筛检性乳腺X线摄影检查的个人相关信息，Personally Relevant Information about Screening
Mammography）研究的一部分，我们收集了数据。PRISM是一项由国立卫生院（National Institutes of
Health）资助的一项研究，旨在增加坚持年度乳腺X线摄影检查的比率。我们采用了两种方法来判断PRISM研究人群的种族分布。第一种方法被称为E-Tech，使用个人的姓名和邮政编码判断样本架构的种族。我们采用第二种方法对拒绝参加PRISM研究的子样本进行了访谈。通过与自我报告的种族相对比，我们验证了两种判断方法。我们使用了E-Tech生成的种族信息、访谈者的判断以及自我报告来评估PRISM研究中不应答的差异。
结果
E-Tech在评估黑人参与者的种族时，具有中等程度的敏感性（48%），但特异性（97%）和阳性预测值（71%）较高。访谈者判断的方法具有高敏感性（100%）、高特异性（95%）以及中等程度的阳性预测值（80%）。与白人女性相比，接触到黑人女性使其参加研究的可能性更小。
结论
PRISM研究中有细微的不应答种族差异。本文描述的技术或许可以在种族数据不完整时，帮助评估样本不应答的差异。
